{"id":2202,"date":"2019-10-08T10:52:15","date_gmt":"2019-10-08T14:52:15","guid":{"rendered":"https:\/\/bt.academy\/cl\/?p=2202"},"modified":"2020-03-11T03:09:25","modified_gmt":"2020-03-11T07:09:25","slug":"ecosistema-apache-hadoop","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bt.academy\/cl\/ecosistema-apache-hadoop\/","title":{"rendered":"Ecosistema Apache Hadoop"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"has-text-color has-text-align-center\" style=\"color:#d7624e\">Curso de Big Data &#8211; Apache Hadoop<\/h3>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<div class=\"is-layout-flex wp-container-3 wp-block-columns\">\n<div class=\"is-layout-flow wp-block-column\">\n<h5 class=\"has-text-color\" style=\"color:#d7624e\"><strong>Objetivos <\/strong><\/h5>\n\n\n\n<ul><li>Se espera que al finalizar el programa, los participantes puedan:<\/li><li>Describir y utilizar varias herramientas y componentes del ecosistema Hadoop 2.0.<\/li><li>Utilizaci\u00f3n de motores de procesamiento Distribuido mapReduce, Tez y Spark.<\/li><li>Utilizar herramientas para extracci\u00f3n y carga, monitoreo, explotaci\u00f3n y consultas de datos, ingesta de datos, colas de procesos, enre otros.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h5 class=\"has-text-color\" style=\"color:#d7624e\"><strong>Modalidad<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<ul><li>Curso Te\u00f3rico\/Pr\u00e1ctico &#8211; In house &#8211; Presencial <\/li><\/ul>\n\n\n\n<h5 class=\"has-text-color\" style=\"color:#d7624e\"><strong>&nbsp;<\/strong><strong>Duraci\u00f3n<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<ul><li>35 horas en 5 jornadas<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h5 class=\"has-text-color\" style=\"color:#d7624e\"><strong>&nbsp;<\/strong><strong>Destinatarios<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<ul><li>El workshop est\u00e1 dirigido a personas con conocimientos en el \u00e1rea de sistemas de informaci\u00f3n que quieran hacer una inmersi\u00f3n en el mundo de Big Data y las plataformas de almacenamiento y procesamiento distribuido.<\/li><li>El workshop est\u00e1 tambi\u00e9n dirigido a personas con conocimientos en el \u00e1rea de Big que quieren introducirse en el mundo de Hadoop.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-medium\"><a href=\"https:\/\/bt.academy\/cl\/inscripcion\/?curso=ecosistema+apache+hadoop\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"300\" height=\"71\" src=\"https:\/\/bt.academy\/cl\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/inscribir-300x71.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2609\" srcset=\"https:\/\/bt.academy\/cl\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/inscribir-300x71.png 300w, https:\/\/bt.academy\/cl\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/inscribir-600x142.png 600w, https:\/\/bt.academy\/cl\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/inscribir.png 636w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"is-layout-flow wp-block-column\">\n<h5 class=\"has-text-color\" style=\"color:#d7624e\"><strong>Contenido<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<div style=\"background-color:#ddd\"><ul><li>Describir varias herramientas y componentes del ecosistema Hadoop 2.0.<\/li><li>Describir la arquitectura del file system HDFS.<\/li><li>Describir como los archivos se escriben y son accedidos en HDFS.<\/li><li>Usar comandos de HDFS para importar y exportar archivos desde\/hacia Hadoop.<\/li><li>Describir como es generan las tablas Hive<\/li><li>Usar Hive para explorar como se definen e implementan las tablas Hive y analizar sets de datos<\/li><li>Explicar y utilizar diferentes formatos de archivo Hive<\/li><li>Implementar y configurar YARN en un cluster<\/li><li>Describir como se ejecutan los procesos YARN.<\/li><li>Utilizaci\u00f3n de motores de procesamiento Distribuido mapReduce, Tez y Spark.<\/li><li>Usar Sqoop para transferir datos entre Hadoop y una base de datos <\/li><li>Usar Flume para tomar datos de streaming en HDFS.<\/li><li>Usar Oozie herramienta para workflows.<\/li><li>Usar Kafka como middleware tomando datos de streaming<\/li><li>Usar Pig para transformar y preparar datos en Hadoop<\/li><li>Usar Hive para ejecutar consultas de tipo SQL con o sin joins para realizar an\u00e1lisis de datos<\/li><li>Conocer Hbase como Base de Datos NoSQL dentro de Hadoop.<\/li><li>Desarrollar en Pig procesos mapReduce.<\/li><li>Desarrollar ETLs con Pentaho Community desde y hacia Hadoop<\/li><li>Configurar y hacer troubleshooting de Jobs MapReduce<\/li><li>Monitorear y administrar un cluster.<\/li><\/ul><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-medium\"><a href=\"https:\/\/bt.academy\/cl\/cotizacion\/?curso=Ecosistema+Apache+Hadoop\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"300\" height=\"71\" src=\"https:\/\/bt.academy\/cl\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/contacto-300x71.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2372\" srcset=\"https:\/\/bt.academy\/cl\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/contacto-300x71.png 300w, https:\/\/bt.academy\/cl\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/contacto-600x142.png 600w, https:\/\/bt.academy\/cl\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/contacto.png 636w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><\/strong>Duraci\u00f3n: 35 Horas<br \/>\nModalidad:  Te\u00f3rico\/Pr\u00e1ctico &#8211; 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